2026年8月、自社サービス「nanoFound（自社クラウドファンディング構築）」の公式サイトに、Chariootを導入しました。特別なのは、その作業のほとんどを人ではなくAIエージェントが行ったことです。埋め込みからシナリオ設計、公開後の作り直しまで、実際に何が起きたかをそのまま書きます。導入事例であると同時に、ChariootのMCP対応が実務でどう働くかの実録です。
nanoFoundは、クラウドファンディングを自分のドメインで実施したい人のためのサービスです。サイトに来る人の関心は、だいたい決まっています。料金はいくらか。大手プラットフォームと何が違うのか。自分のプロジェクトでもできるのか。この「聞きたいことが決まっている訪問者」を取りこぼさないために、Chariootを置くことにしました。
導入そのものは、タグ1行で終わった
まず、Chariootの管理基盤でnanofound.com用のサイトを発行します。発行時に届くのは、HTMLに貼る公開キーが入ったタグが1行。これをサイトの共通部分に貼れば、右下にチャットの起動ボタンが現れます。ここまでは、どのサイトでも同じ、いつものCharioot導入です。
今回が違ったのは、ここから先です。
会話の設計を、エージェントに任せた
発行直後の会話テンプレートは、「料金・見積もり／サービス内容／その他」という3分岐の仮置きです。ここからサイトの目的に合わせて作り込む工程を、AIエージェント（Claude）に任せました。
エージェントはまずnanofound.comを読み、サイトの行動喚起がどこにあるか（無料相談フォーム）、訪問者が何に迷いそうかを把握します。そのうえで、会話の入口を4つに設計し直しました。
- 料金・手数料について
- プラットフォームとの違い
- うちのプロジェクトでもできる?
- その他のご相談
各分岐には2〜3個の質問。ブランドカラーはサイトの紺に揃え、接客キャラクターには、nanoFoundのロゴにいるコインを転がすネズミを起用して「ナノ」と名付けました。この設定一式が、エージェントとの会話の中でそのまま本番に反映されていきます。
管理画面は、一度も開かなかった。
「もう少し深掘りしたい」──修正も、会話で終わった
公開後、実際にチャットを触った運営者から、ひとことフィードバックが出ました。「回答は、もう少し深掘りしたい」。
普通なら、管理画面を開いて、シナリオ編集画面で質問を1つずつ足していく場面です。今回やったことは、エージェントにその一言を伝えただけでした。エージェントは各分岐に「いま検討はどの段階ですか?」「大手での実施経験はありますか?」「応援してくれそうな方はどんなつながりの方ですか?」といった踏み込んだ質問を追加し、質問が増える理由を最初の挨拶に添え、締めの文面を「いただいた内容をもとに、費用の試算や進め方のご提案を添えてご連絡します」に書き換えました。数分後には、本番のチャットが新しい会話で動いていました。
なぜこれができるのか──ChariootはMCPに対応している
種明かしをすると、ChariootにはMCP（Model Context Protocol）のエンドポイントがあります。管理画面でAPIキーを発行してお使いのAIエージェントに登録すると、エージェントは次のことができるようになります。
- 現在の会話設定を取得する（get_intake）
- 会話設定を丸ごと書き換える（set_intake）
- 分岐や質問を追加する（add_scenario / add_question）
- 届いたリードを確認する（list_leads）
キーはサイト（テナント）単位で分かれているので、エージェントに渡しても触れるのは自分のチャットだけです。今回は運営側のエージェントが初期設定まで含めて行いましたが、公開後の会話チューニングは、お客様自身のエージェントからも同じように行えます。
静的シナリオだから、エージェントと相性がいい
Chariootは「毎回AIに考えさせる」チャットではありません。会話は先に設計した静的なシナリオで、軽く安定して動きます。AIの出番は、その設計と改善です。
この分担は、エージェント時代に驚くほどよく馴染みます。会話の実行部分にAIがいないから、応答は速く、コストは読めて、変な回答をする心配がありません。一方で設計部分は完全に構造化されたデータなので、エージェントが読み、書き換え、その場で反映できます。「AIが接客する」のではなく「AIと一緒に接客を育てる」。Chariootがずっと大事にしてきた分け方が、そのままMCP対応の使い勝手になっています。
会話はシナリオが受け、設計はエージェントと育てる。
導入して終わりではなく、ここからが本番
nanoFoundのチャットには、これから実際の相談が届きます。「今週届いた相談をまとめて」とエージェントに頼めば、リードの確認から次の会話改善まで、またひと続きで回っていきます。
チャット接客の導入を、管理画面の学習コストで諦めていた方にこそ、この体験を試してほしいと思っています。最初はタグ1行と、いつものAIへのひとことから始まります。